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Doctorado en Ingeniería de Sistemas e Informática

DISI

Presentación

El Doctorado en Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM, se crea con el fin de ratificar el interés de nuestra universidad en hacer de la informática un factor de desarrollo de nuestra nación y de su compromiso con el entorno social que le otorga su razón de existir. Debido a que existen una importante cantidad de destacados profesionales con el Grado de Magister en el país y ello nos induce a la reflexión para presentar a la comunidad académica un doctorado alineado a las tendencias del desarrollo tecnológico y a los estándares internacionales, se adecúa a los cambios vertiginosos de la tecnología informática y de las TI, representando grandes retos y problemas que han acentuado los requerimientos de nuevas reformas y de propuestas alternativas en el campo de la educación universitaria.

Objetivo General

El objetivo del programa de doctorado que se propone se adecúa al interés científico establecido en el Plan Nacional de Investigación Científica, lo cual justifica su implantación, estableciéndose una acción estratégica relacionada con la Sociedad de la Información y del Conocimiento, cuyo objetivo es conseguir el adecuado desarrollo y utilización de las tecnologías, aplicaciones, servicios y contenidos de la Sociedad de la Información para contribuir al éxito de un modelo de crecimiento económico basado en el incremento de la competitividad y la productividad, la promoción de la igualdad social y regional, la accesibilidad universal y la mejora del bienestar y la calidad de vida de los ciudadanos.

Perfil del egresado

El egresado estará en la capacidad de:

  • Analizar, valorar y comparar críticamente las contribuciones científico-técnicas relacionadas con, al menos, una de las líneas de investigación del programa de doctorado.
  • Diseñar, implantar y evaluar técnicas, métodos o tecnologías utilizadas en áreas de aplicación o dominios de problemas concretos de, al menos, una de las líneas de investigación del programa de doctorado.
  • Analizar mediante indicadores, métricas y modelos analíticos contrastables mediante instrumentos y técnicas de investigación, los resultados de trabajos de investigación relacionados con, al menos, una de las líneas de investigación del programa de doctorado.
  • Delimitar las fronteras, limitaciones y problemas de investigación abiertos en el campo científico de, al menos, una de las líneas de investigación del programa de doctorado.
  • Elaborar documentos científicos exponiendo, de forma clara y rigurosa, resultados de investigación relacionados con, al menos, una de las líneas de investigación del programa de doctorado.

Grados

Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática.

Plan de Estudios

Total de Creditos del Plan de Estudios = 96 Creditos

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Sumillas

Semestre I: 16 Creditos

 

EPISTEMOLOGÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA (3 Cred.)

En este curso se presenta, la teoría del conocimiento, la teoría de sistemas y su integración en la ingeniería de sistemas. El método científico y la ciencia del diseño. Teorías de ciencia de la computación y sistemas de información.

TÓPICOS AVANZADOS EN COMPUTACIÓN (3 Cred.)

En este curso se ofrece tópicos varios referentes a la computación específicamente en interacción humano-computador, ingeniería de software, computación gráfica e imágenes, computación ubicua y lenguajes de programación.

DOCENCIA E INVESTIGACIÓN (2 Cred.)

El curso se orienta a desarrollar en los doctorandos habilidades en la docencia universitaria en investigación. Los temas que se tratan son: el proceso de enseñanza-aprendizaje, el contenido y su representación, la didáctica, estrategias de enseñanza.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I (8Cred.)

Definición del tema de tesis. Metodología para la revisión sistemática de la literatura. Estudio del estado del arte del tema de tesis. Redacción del capítulo de introducción.

Semestre II: 16 Creditos

 

ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN (3 Cred.)

Pruebas de algoritmos. Prueba de modelos conceptuales. Prueba de hipótesis. Técnicas de Selección de variables. Diseño de encuestas.

TÓPICOS AVANZADOS EN SISTEMAS COGNITIVOS (3 Cred.)

En este curso se ofrece tópicos varios referentes a sistemas cognitivos tales como sistemas inteligentes, procesamiento digital de señales, Robótica y automatización.

CONDUCTA RESPONSABLE EN INVESTIGACIÓN (2 Cred.)

El curso se orienta a desarrollar en los doctorandos una conducta responsable en las actividades de investigación y desarrollo. Los temas que se tratan son: ética, mala conducta científica, autoría responsable, publicación científica responsable, conflicto de interés.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II (8 Cred.)

Estudio del estado del Arte del tema de tesis. Redacción del capítulo estado del arte (revisión sistemática de la literatura)

Semestre III: 18 Creditos

 

ELECTIVO (3 Cred.)

Este curso es definido por el director de tesis según se alinean a su trabajo de investigación.

TÓPICOS AVANZADOS EN CIENCIA DE DATOS (3 Cred.)

En este curso se ofrece tópicos varios referentes a la ciencia de los datos, tales como comportamiento humano, computación paralela y distribuida,

MENTORIA (2 Cred.)

El curso se orienta a desarrollar en los doctorandos competencias de mentoría en investigación. Para este fin se asociará a cada estudiante un alumno de pre-grado o maestría como co-director de tesis. Los temas que se tratan son: roles, responsabilidades, y recomendaciones.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN III (10 Cred.)

Estudio del estado del Arte del tema de tesis. Redacción del capítulo estado del arte (revisión sistemática de la literatura). Redacción de un artículo científico para un journal. Submisión del artículo.

Semestre IV: 18 Creditos


ELECTIVO (3 Cred.)

Este curso es definido por el director de tesis según se alinean a su trabajo de investigación.

TÓPICOS AVANZADOS EN GOBIERNO, GESTIÓN Y PLATAFORMAS DE TIC (3 Cred.)

En este curso se ofrece tópicos varios referentes a las plataformas y gestión de  TIC comprende Redes TIC, Cyber seguridad, Internet de las cosas, gobierno y gestión.

PROYECTO DE INVESTIGACIÓN (2 Cred.)

El curso tiene como propósito que los alumnos participen en los concursos de proyectos de investigación y desarrollo. Para este fin, cada director de tesis, desarrollará con su asesorando un proyecto de investigación, el mismo que lo hará concursar. Los temas a tratar son: el proyecto de investigación, financiamientos, presupuesto, el equipo de investigación.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN IV (10 Cred.)

Conceptualización de la contribución general de la tesis. Contribuciones de la tesis. Conceptualización de la primera contribución. Estudio del arte para la 1ra contribución. Estudio de teorías/métodos/modelos. Diseño y fundamentación de la invención. Desarrollo de la 1ra contribución. Diseño de la validación. Desarrollo de la validación.

Semestre V: 14 Creditos

 

TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA (2 Cred.)

Asumiendo que el doctorando ha conseguido una contribución de conocimiento que resuelve una clase de problema, se pretende con este curso que se realice el proceso de transferencia tecnológica de su contribución. Los temas a tratar son: el proceso de transferencia tecnológica, el registro, la patente,  contratos de ciencia y tecnología.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN V (12 Cred.)

Desarrollo de la validación de la 1ra contribución. Redacción del artículo científico de la 1ra contribución para un journal. Submisión del artículo. Conceptualización de la 2da contribución. Estudio del arte para la 2da contribución. Estudio de teorías/métodos/modelos. Diseño y fundamentación de la invención. Desarrollo de la 2da contribución. Diseño de la validación.

Semestre VI: 14 Creditos

 

EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN (2 Cred.)

El curso      se  orienta  a  desarrollar  en  los  doctorandos  el  espíritu  de  emprendimiento y de formación  de  emprendedores. Los  temas  que se  tratan  son: el emprendimiento, el ciclo del emprendimiento, factores críticos de éxito. Cada participante deberá concretar un emprendimiento deseable basado en su investigación.

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN VI (12 Cred.)

Desarrollo de la validación de la 2da contribución. Redacción del artículo científico de la 2da contribución para un journal. Submisión del artículo.

Cursos Electivos

 

BIG DATA (3 Cred.)

Asignatura del área de investigación con carácter teórico-práctico. Tiene  el  propósito  de brindar los conocimientos para la gestión y modelamiento de datos de un proyecto software, y de minería de datos. Abarca los siguientes aspectos: Modelado de datos, Datawarehouse, Análisis multidimensional, Definición de Minería de datos, Proceso KDD, Técnicas de Data Mining, Redes bayesianas, el aprendizaje automático, Redes neuronales, Cloud Computing,  Big data, Artículos científicos en Cloud Computing y Big data.

TECNOLOGÍA CLOUD COMPUTING (3 Cred.)

Asignatura del área de Especialidad con carácter teórico práctico. Tiene el propósito de brindar los conocimientos para afrontar un proyecto cloud computing. Abarca los siguientes aspectos: Introducción al Cloud Computing. Tipos y modelos de nubes. Cloud Computing en las organizaciones. Aspectos legales. Aspectos de seguridad.

MODELOS DE GOBIERNO Y GESTION DE TI (3 Cred.)

Asignatura de carácter teórico práctico. Tiene el propósito de dar a conocer e implementar Gobierno de TI. El Ciclo de Gobierno y Gestión de TI. Arquitectura de Procesos de Gobierno y Gestión de Servicios de TI. Marco de trabajo para implementar Gobierno de Servicios de TI: Enfoque de Mejora Continua. Elaboración de un Marco de Trabajo de Gobierno y Gestión de  los Servicios de TI. Modelos de Operación de Gobierno y Gestión de Servicios de TI. Diseño  de Modelos de Operación para Gobierno y Gestión de Servicios de TI en diferentes dominios: Gestión de Servicios de TI, Mesa de Servicios de TI, Control de Proyectos, Infraestructura de TI, Desarrollo de Software. Modelo de Automatización de soporte a los modelos de operación. Medición del Desempeño de TI.

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (3 Cred.)

Asignatura de carácter Teórico práctico. Tiene el propósito de brindar al participante el conocimiento con el que pueda identificar, reconocer y comprender los elementos base de una solución de Business Intelligence (BI), con el objeto de mejorar la capacidad de la organización en el uso de la información a fin de definir estrategias y tomar decisiones para la creación de nuevas oportunidades de negocio. Asimismo, aprende y se ejercita en las técnicas, metodologías, modelamiento y buenas prácticas para implementar exitosamente este tipo de soluciones. Culmina con la aplicación práctica.

Duración

Tres (03) años académicos, equivalentes a seis semestres académicos.

Plana Docente

GRADO

DOCENTE

                                          RESUMEN CV

Dr.

David Santos Mauricio Sánchez

Doctor en Ciencias en Ingeniería de Sistemas y Computación (1991-1994), y Magister en Ciencias en Matemática Aplicada (1989-1991) por la Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil. Licenciado en Computación por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ha sido profesor de la Universidad Estadual Norte Fluminense de Brasil en los años 1994 a 1998. Experto en programación matemática, inteligencia artificial y gestión de tecnologías.

Dra.

Nora La Serna Palomino

Licenciada en Computación, por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Lima, Perú. Magíster en Ciencias de la Computación, por la Universidad de Cantabria en Cantabria España. Doctora en Informática de la Universidad del País Vasco, en San Sebastián, España. Profesora de la Universidad San Marcos

Dra.

Rosa Delgadillo Avila

Doctora en Ingeniería de la Producción de la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro, Brasil.Magister en Sistemas y Computación, Especialista en Investigación de operaciones, ha colaborado en proyectos de investigación aprobados por CONCYTEC en el tema "Sistema Inteligente para la Planificación de la Siembra en el Perú"

Dra.

Bayona Oré, Luz Sussy

Doctora en Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software. Universidad Politecnica de Madrid. España. 2011

Dr.

Glen Rodríguez Rafael

Master en Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación en la Universidad Tecnológica de Toyohashi, Japón (de abril 1999 a marzo 2001)

Doctor en Ingeniería Electrónica e Informática en la Universidad Tecnológica de Toyohashi, Japón (de abril 2001 a marzo 2004)

Especialidad en el postgrado: Propagación e Interferencia en Transmisiones Inalámbricas de Data (2G, 2.5 G, 3G), Simulación Numérica aplicada al estudio de canales urbanos en Comunicaciones Celulares de Banda Ancha y alta velocidad, Computación Paralela y Distribuida. Llevó cursos en áreas de programación en redes TCP/IP, kernel de sistemas operativos, optimización, comunicaciones ópticas, switching, arquitectura de computadoras, procesamiento de señales e imágenes.

Dr.

Jorge Yrivarren Lazo

Universidad de Piura y la fundación universitaria iberoamericana, programa master en consultaría en tecnologías de la información ebusiness. A distancia y en entorno virtual. Desde septiembre 2001 hasta la fecha. Escuela de administración de negocios para graduados ESAN. Programa magíster a tiempo parcial. Abril 1991 grado: magíster en administración 1991, Universidad nacional mayor de san marcos UNMSM. Programa académico de computación, Egresado: 1980, Grado: bachiller en computación 1986, Titulo: licenciado en computación 1998

Dr.

Hugo Vega Huerta

Doctor en Ingeniería.UNFV,Perú. 2011

Inversión

COSTO DEL CREDITO: S/. 307.00

Inversion Detallada: 

*Docente y Personal Administrativo de la UNMSM (Descuento de hasta el 50%.) RR N°03358-R-09 

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